隨著互聯網的發展,我們的生活發生了翻天覆地的變化,互聯網的發展顛覆了許多行業。其中,互聯網行業顛覆了旅游領域,蓬勃發展的在線汽車市場讓人們出行更加便捷。然而,在線汽車市場的快速發展暴露出許多問題,如人們不時談論的“大數據殺戮”。
大數據熟了還是正常,監管措施還在路上
最近“手機越貴,打車越貴”的話題成功登上微博熱搜榜第一。原因是上海復旦大學教授帶領團隊做了一份《2020年出租車軟件出行狀況調查報告》。該團隊在上海、北京、深圳、成都和重慶進行了實地研究。通過7個出租車平臺,獲得了836個樣本數據。最終結果顯示,蘋果手機更有可能收到專車和更貴車型的訂單。但在不是蘋果手機的情況下,手機越貴,越容易接到更貴型號的訂單。
蘋果和非手機用戶“舒服”的訂單比例
這份打車軟件出行研究報告被媒體報道后,立刻引起了無數網友的共鳴,說簡直是大數據割韭菜,能精準收割。所以,通過這個話題,網友們討論了“扼殺大數據”的問題。事實上,“扼殺大數據”并不是什么新鮮事,在很久之前,它已經在互聯網上引起了幾次熱烈的討論
“大數據殺戮”是一個常見話題
去年雙十一購物節期間,CNMO報道了“大數據扼殺熟悉度”的消息。北京的韓用手機在電子商務平臺上購物,而她用另一部手機結算。發現注冊12年的高級賬戶會員在同一業務中購買同一產品,比注冊5年的普通賬戶會員貴25元。經過仔細比較,韓發現普通賬戶頁面上多了一張“超過69減25”的優惠券。
美團接觸了外賣會員
除了網購平臺的“大數據殺”現象,外賣平臺也存在這種現象。同樣在2020年,自媒體的一位用戶發了一篇名為《我被美團會員割了韭菜》的文章,文章透露,美團外賣會員用戶的送貨費有所增加。
文章作者說,他開了一家美團會員后,發現一家經常光顧的店的送貨費突然從2元變成了6元。據作者稱,這不僅僅是一家商店的情況,幾乎所有在美團開外賣的顧客都必須承擔每份訂單1至5元的額外送貨費。
這篇文章一發表,輿論就被引爆了。無數網友和媒體都在討論這件事。新華網甚至發網文評論說大數據殺人是“不管吃,換!”雖然互聯網帶來了很多便利,但是網絡平臺利用大數據分析消費者的購買力,把他們砍到“常客”。
大數據扼殺已成為常態,監管措施仍在路上
互聯網的發展不僅顛覆了我們的日常工作、學習和生活,也使我們整個社會發生了翻天覆地的變化。在互聯網時代,很多過去行之有效的規則和法律逐漸變得不適用,而互聯網時代可以適用的新法規卻并不完美。
以大數據為例,我國尚未形成完整的法律法規體系,只有一些相關部門制定了一些適用于某一行業的法律法規,并開始實施法律監管。
2019年,文化旅游部研究起草了《在線旅游經營服務管理暫行規定(征求意見稿)》,也于2020年8月20日發布,2020年10月1日正式實施。
在扼殺大數據問題上,《暫行規定》明確規定,網絡旅游經營者不得濫用大數據分析等技術手段,根據游客的消費記錄和旅游偏好設定不公平的交易條件,侵犯游客的合法權益。
2020年是社區團購行業快速發展的一年,眾多互聯網巨頭進入這個行業。在行業野蠻發展的時候,不可避免的要侵犯用戶的個人權益來扼殺大數據。2020年12月,市場監管總局、商務部召開規范社區團購秩序行政指導會,阿里巴巴,騰訊,JD.COM、美團,拼多多、滴滴等6家互聯網平臺企業參加,在此次行政指導會上,有關部門明確提出,不得利用數據優勢“扼殺熟食”,損害消費者合法權益。
雖然在一些大數據過于復雜的行業,相關部門正在逐步建立和完善相關的法律法規,但仍有更多的互聯網相關行業沒有制定“扼殺大數據”的法律,相關部門也沒有辦法監管。
總結
這個世紀以來,互聯網得到了飛速的發展,我們也越來越依賴互聯網給我們帶來的各種便利。但是,隨著互聯網技術的進一步發展,我們的個人隱私在眾多互聯網企業眼中已經算不上秘密了。在日常使用各種App時,我們的出行軌跡、購物習慣、作息時間、興趣愛好等個人隱私已經通過網絡上傳到了互聯網企業的數據庫中。而它們利用收集上來的用戶數據,為我們做了一張詳細的用戶畫像,這個畫像甚至比我們自己還了解自己。
當這些互聯網企業利用收集的用戶個人隱私并制成詳細的用戶畫像以后,企業就可以利用這些大數據為用戶們“量身定做”消費陷阱。你是新加入的用戶?好的,我給你多發點優惠活動券,把你留下來,優惠多多記得多來哦。你是老用戶,花的錢還不少?好的,大戶人家應該不差那么幾塊十幾塊的,我給你悄悄把配送費、服務費啥的提高一點,應該發現不了吧?就這樣,很多老用戶在不知不覺中被平臺利用大數據殺熟“割了韭菜”。
企業是逐利的,這一點我們大家都很清楚,也覺得無可厚非。但是,當互聯網企業利用自己的數據優勢,對用戶進行差異化定價,侵犯消費者的知情權和選擇權時,它們便成為了大家深惡痛絕的對象。其實,企業要發展,優質的產品、良好的服務、出色的售后才是最吸引消費者的點。而利用用戶個人隱私進行大數據殺熟,或許用戶一時半會感覺不到,但是一旦被發現便會引起強烈的惡感,從而損失更多的用戶,這樣多少有些得不償失。