Wave  Computing正在與UltraSoC合作，創建一個參考體系結構，為基于TritonAI  64平臺的SoC提供性能測試、驗證和報告。該平臺包含三種不同類型的處理引擎：WaveFlow、WaveTensor和WaveRT，它們都基于單核MIPS  32 CPU。UltraSoC的分析和調試平臺非常適合驗證這樣的系統，因為它可以監控單個處理器，并報告SoC中可能存在的更廣泛和潛在的性能或功能問題。

UltraSoC為SoC設計人員提供了完整的集成開發環境，集全面的調試、操作控制和性能微調于一體。以這種方式驗證設計的能力對于使用人工智能(AI)和機器學習的應用程序、汽車或要求苛刻的企業應用程序(如體育場、機場和火車站)尤其有用，這些應用程序需要高速安全和公共安全。

驗證片上系統的成本是半導體公司最關心的問題，尤其是當器件復雜時。特別是近幾年來，芯片設計人員從多核過渡到了重核產品，甚至集成了很多不同處理器內核的異構多核SOC。通過混合和匹配不同的半導體IP核來設計復雜的SOC已經足夠困難，但是測試和驗證這些設計更困難。大多數半導體公司都面臨著驗證這些日益復雜的現代設計所需的成本和時間的挑戰。

Wave  Computing的AI和CPU  IP授權戰略營銷高級總監Steve  Brightfield表示：“鑒于我們新推出的TritonAI  64平臺的可擴展特性，客戶對TritonAI  64平臺的多線程和異構處理器執行的測試信心十足是非常重要的，這樣才能在其更廣泛的系統中正確運行。這在具有附加處理器架構或定制邏輯的SoC  產品中尤其重要。UltraSoC的嵌入式分析技術提供了統一的視圖，可以了解系統調試和優化時需要的芯片更新。我們堅信UltraSoC的嵌入式分析技術將幫助我們的客戶從TritonAI平臺獲得更多適用于任何應用的信息。”

嵌入式SoC技術因其設計復雜、無法查看或輕松訪問許多系統組件而面臨挑戰。UltraSoC致力于通過嵌入式監控、分析和調試技術來克服SoC設計的挑戰，這些技術可以深入了解任何SoC的系統級操作。這種“嵌入式智能”使開發人員能夠處理與復雜和異構設計相關的問題，即在單個系統中使用不同的CPU架構。UltraSoC技術顯著簡化了系統的啟動和調試功能，使客戶能夠將調試時間縮短高達25%。

UltraSoC首席執行官魯珀特貝恩斯(Rupert  Baines)表示：“我們很高興波計算為其新推出的TritonAI  64平臺選擇了我們的技術，該平臺有很大的潛力將人工智能引入數千個邊緣應用。”“隨著進入市場上越來越多的智能技術采用開放式CPU架構，通常結合異構加速器等內核，了解所有設計單元之間的交互方式對開發人員來說非常重要。UltraSoC的嵌入式分析技術從一開始就被設計成在異構和同構的CPU架構中進行監控和報告。”