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CEVA推出全新邊緣設備AI推理處理器架構 為定制神經網絡引擎

2020-11-28 09:57:25
世界領先的智能互聯設備信號處理平臺、人工智能處理器IP授權廠商CEVA在比利時布魯塞爾, AutoSens展會上發布了用于邊緣深度神經網絡推理的第二代AI處理器架構NeuPro-S,隨著NeuPro-S的發布,CEVA還推出了業界首款深度神經網絡編譯器技術CDNN-Invite  API,通過統一接口優化神經網絡推理固件,支持NeuPro-S內核與定制神經網絡引擎之間的異構協同處理。NeuPro-S和CDNN-Invit  API是任何需要邊緣人工智能處理的基于視覺的設備的理想選擇,包括自動駕駛汽車、智能手機、監控攝像頭、消費類攝像頭、增強現實/虛擬現實耳機、機器人和工業應用。
CEVA推出了新的邊緣設備人工智能推理處理器架構,為定制的神經網絡引擎提供協同處理支持
NeuPro-S經過設計和優化,可在邊緣設備中對視頻和圖像中的對象進行分割、檢測和分類,從而顯著提高系統感知性能。這些包括支持多級內存系統,以減少使用外部SDRAM的高成本傳輸,支持多種壓縮選項和異構可擴展性,以及在單個統一架構中實現CEVA-XM6可視化DSP、NeuPro-S內核和定制AI引擎的各種組合。與CEVA第一代AI處理器相比,NeuPro-S的性能平均提高了50%,內存帶寬和功耗分別降低了40%和30%。
CEVA推出了新的邊緣設備人工智能推理處理器架構,為定制的神經網絡引擎提供協同處理支持
NeuPro-S系列包括NPS1000、NPS2000和NPS4000,它們是預配置的處理器,每個周期分別有1000、2000和4000個8位Macs。NPS4000擁有最高的單核CNN性能,1.5GHz時可達12.5 TOPS,可完全擴展,最高可達100 TOPS。
CEVA推出了新的邊緣設備人工智能推理處理器架構,為定制的神經網絡引擎提供協同處理支持
根據日益多樣化的專業神經網絡和處理器,CDNN-邀請應用編程接口可以無縫地將客戶設計的神經網絡引擎集成到CEVA屢獲殊榮的深度神經網絡(CDNN)框架中。然后,CDNN將全面優化和增強網絡和層,以充分利用CEVA-XM6可視化DSP、NeuPro-S和定制神經網絡處理器的出色性能。CDNN-邀請應用編程接口已被主要客戶采用,他們與CEVA工程師密切合作,將其部署在商業產品。
CEVA視覺業務部副總裁兼總經理伊蘭尤納評論表示:“CEVA繼續引領深度神經網絡處理器和優化技術的發展,以擴展邊緣設備。NeuPro-S架構解決了這些設備中數據帶寬和功耗挑戰不斷增加的根本原因。通過CDNN-邀請API,我們降低了越來越多的神經網絡創新者社群的進入門檻,他們可以受益于我們的CDNN編譯器提供的廣泛支持和易用性,從而進一步擴大了神經網絡編譯器技術領域無可爭議的競爭優勢。”
CEVA在整合處理、加速、軟件和工具方面擁有豐富的經驗和整體戰略,為深度學習提供了一個開放、高效的可編程平臺。除了人工智能實時處理之外,集成在NeuPro-S架構中的完全可編程CEVA-XM6視覺DSP還可以同時處理圖像、計算機視覺和一般DSP工作負載。這使客戶和算法開發人員能夠利用CEVA豐富的圖像和視覺軟件庫,包括用于3D繪圖的CEVA-SLAM軟件開發套件、用于計算機視覺開發的CEVA-CV和CEVA-VX軟件庫,以及最近獲得的廣角圖像軟件套件,包括去扭曲、視頻鑲嵌和圖像數據傳感器融合技術。
通過提供滿足安全要求的解決方案,包括質量保證標準IATF  16949和汽車標準(包括國際標準化組織26262和A-Spice),NeuPro-S進一步鞏固了CEVA在汽車領域的成功地位。

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